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实况2017 steamapi~~~实况足球

2024-09-06 1:20:18 热门直播 连傲

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于实况2017 steamapi的问题,于是小编就整理了2个相关介绍实况2017 steamapi的解答,让我们一起看看吧。

2019年实况足球多大内存?

  配置要求介绍

  最低配置:

  需要 64 位处理器和操作系统

  操作系统: WINDOWS® 7, 8, 8.1, 10 (必须为64-BIT)

  处理器: Intel® Core™ i5-3470 或 AMD FX 4350

  内存: 4 GB RAM

  图形: NVIDIA® GeForce® GTX 670 或 AMD Radeon™ HD 7870

  DirectX 版本: 11

  网络: 宽带互联网连接

  存储空间: 需要 30 GB 可用空间

  分辨率:1280*720

  推荐配置:

  需要 64 位处理器和操作系统

  操作系统: WINDOWS® 7, 8, 8.1, 10 (必须为64-BIT)

  处理器: Intel® Core™ i7 3770 或 AMD FX 8350

  内存: 8 GB RAM

  图形: NVIDIA® GeForce® GTX 760 或 AMD Radeon™ R9 270X

  DirectX 版本: 11

  网络: 宽带互联网连接

  存储空间: 需要 30 GB 可用空间

  分辨率:1280*720

《实况足球2019》你需要30GB的硬盘空间,另外,游戏只支持DX11 API。从配置要求来看,想要玩这款游戏你至少需要一个Intel Core i5-3470(或AMD FX 4350)的CPU,4G内存,以及NVIDIA GTX670的显卡(或AMD Radeon HD 7870)。但是想要以高画质流畅体验这款游戏,官方建议的配置是Intel Core i7-3770(或AMD FX 8350)的CPU,8G内存,NVIDIA GTX760的显卡(或AMD Radeon R9 270X)。

cuda-gpus怎么设置?

我突出性能了,看重高帧数。这些细分项都不难理解吧,CUDA-GPUS 就全部好了,如果有集显,独显的笔记本。点开选择独显运行游戏!可以在程序设置里更改为独显运行该游戏,决解集显,独显共存的问题!三重缓冲我强关了,我不开垂直同步所以没用

2. 各向异性过滤 提高画质的,我选了程序设置,因为有的游戏最多2X垂直同步 是杀帧利器,我是从不开的,这个设置是因为有的显示器不开会出现图像撕裂。

3. 多显示器这个,不影响什么,我开了单一性能,我不会接第二个显示器平滑处理-模式 选程序设置就是应用程序说的算,关就是强关,提高就是在程序设置基础上提高,置换是NV面板说的算,开置换可激活平滑处理设置。平滑处理-灰度,设置,透明,都是开或数值高选项是提高画质的,反之则提高速度。扩展限度是说,显卡驱动自带的一个字符串,是用来连接特定程序的像一些游戏,开透视效果,这个需要打开的

4. 其他的设置,都是突出性能,反之则突出质量。电源管理模式这里,如果感觉帧数偏低,要开高性能模式,同时要做好散热工作。设置PHYSX这个,就选自动选择好了。

5. 负LOD偏移负 LOD 偏移。应用程序有时会使用负 LOD 偏移以锐化纹理过滤。这样做会锐化静态图象,但在动作场面中会造成失真。各向异性过滤既能够提供纹理锐化,又不会造成讨厌的失真,因此当启用各向异性过滤来获得更好的图象质量时,最好锁定 LOD 偏移(将负 LOD 偏移状态滑块移至锁定值。)否则默认设置为允许。我们的实况不就是动作场面吗?如果你开了异性过滤后也觉得还是有点闪的话,强烈建议锁定。

6. nv显卡芯片中有很多流处理单元,对图形多线程处理,相当于很多人在一起协同办公,人多力量大。1个人做的工作分给50个人去做,其效率不言而喻。但是这50个人如何共同做好这个工作,又是个问题。线程优化相当于用最合理的调度手段充分利用好这50个人去完成工作。

要设置CUDA-GPUs,

    首先需要安装NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。

    然后,使用NVIDIA Control Panel或nvidia-smi命令行工具检查GPU的可用性和驱动版本。

    接下来,可以使用CUDA编程环境中提供的API来查询和设置GPU设备。例如,可以使用cudaGetDeviceCount函数获取系统中可用的GPU数量,并使用cudaSetDevice函数选择要使用的GPU设备。

    还可以使用cudaDeviceSetLimit函数设置GPU的各种限制,如内存大小、线程块和线程束的数量等。

    最后,可以在CUDA程序中使用GPU进行并行计算。设置CUDA-GPUs需要了解相关API和驱动的使用方法,以确保正确配置和操作GPU设备。

到此,以上就是小编对于实况2017 steamapi的问题就介绍到这了,希望介绍关于实况2017 steamapi的2点解答对大家有用。